Kami telah pun mempunyai kami kenalan pertama dengan iPhone 11 dan iPhone 11 Pro baharu , dan kami telah pun dapat mengesahkan bagaimana beberapa konsep abstrak yang dijelaskan oleh Apple kepada kami dalam ucaptama pada 10 September mula memasuki kehidupan seharian kami tanpa kami sedari. 'Perkataan' seperti Pembelajaran Mesin Y Gabungan Dalam Ia adalah konsep yang kita bosan mendengar hari ini tetapi kita masih tidak faham sepenuhnya kerana kita telah kekal di permukaan konsep. Jika anda berminat dengan topik ini, dalam siaran ini kami akan menyelidiki lebih lanjut mengenai semua itu.
Apakah Pembelajaran Mesin dan sebab Apple melakukan inovasi dengan cip A13 Bionic
Jika kita kekal di pangkal perkataan, dan terjemahannya semata-mata, kita boleh mengatakannya Pembelajaran Mesin (ML) hanyalah pembelajaran mesin, dan saya katakan hanya kerana ramai pengguna kekal dalam lapisan ini, sesuatu yang gelap dan terlarang yang mengagumkan hanya dengan mendengarnya. Sebenarnya, meritnya bukan dalam kapasiti besar yang iPhone kita miliki hari ini untuk menjalankan pengiraan yang besar dan kompleks pada masa yang hampir mustahil untuk dikira. Merit sebenar terletak pada pembangun yang bijak dan dalam kapasiti pasukan yang mengurus sejumlah besar data yang diperlukan untuk teknologi ini berfungsi, yang secara amnya berfungsi dengan cara yang serupa dengan cara Big Data berfungsi.
Mana-mana pengaturcara yang baik cuba untuk mengajar mesin supaya dengan cara yang optimum ia sentiasa menyelesaikan masalah dengan cara yang terbaik, tetapi apabila data dan pengiraan yang diperlukan kadang-kadang cenderung kepada infiniti, anda perlu menggunakan strategi lain dan apa yang lebih baik daripada mesin membuat kesilapan dan belajar dengan sendirinya . Untuk ini mereka dibuat keputusan heuristik yang bertujuan untuk menyediakan perisian dengan keupayaan untuk membuat keputusan melalui gerak hati . Ia adalah sesuatu yang serupa dengan carian heuristik antivirus, ada kemungkinan bahawa fail menunjukkan anomali yang bermakna, walaupun ia tidak kelihatan sebagai fail yang dijangkiti berbanding dengan yang lain yang dijangkiti, ia membuatkan perisian antivirus kami berfikir bahawa ia boleh dan disimpan. ia dalam kuarantin. Secara ringkas, kami mengajar perisian untuk membuat keputusan sendiri , dan walaupun ia tidak menentu pada mulanya, statistik memberitahu kita bahawa sedikit demi sedikit ia akan hampir sama berkesannya dengan seorang manusia dalam membuat keputusan.
Algoritma Pembelajaran Mesin direka bentuk supaya dengan sumber yang lebih sedikit jumlah data yang besar diproses, dan belajar dengan sendirinya, sesuatu yang serupa dengan cara mesin WOPR lakukan dalam filem War Games.
Adalah penting untuk memahami konsep ini untuk mengatakannya Apple telah berinovasi dengan iPhone 11 baharu . Beliau telah berinovasi dalam cara melaksanakan kecerdasan buatan dalam fotografi. Seseorang boleh mengatakan bahawa apple bukanlah syarikat pertama yang melaksanakan ML dalam rawatan fotografinya, dan kami bersetuju mengenainya, tetapi ia adalah yang pertama melaksanakannya seperti yang telah dilakukan, bekerja dengan sejumlah besar foto dalam masa nyata, sebelum dan selepas menekan pengatup. Daripada semua ini timbul bahawa ia telah diperlukan untuk melaksanakan pemproses yang luar biasa A13 Bionic , yang mampu menahan ini pengiraan yang tidak terhingga dan dalam jumlah masa yang minimum . Atas sebab ini, dan bukan atas sebab lain yang tidak jelas, iPhone XS tidak akan dapat melakukan mod malam kerana ia tidak mempunyai tahap operasi dalam pemproses A12 Bionicnya.
Seperti biasa berlaku, dalam ucaptama pada 10 September, Apple melakukan kesilapan secara sederhana dan tidak menerangkan secara meluas cara pemproses Bionic A13 yang bersifat binatang itu berfungsi. Pemproses yang berkuasa itu sendiri tidak menambah nilai pada peranti, dan begitu juga algoritma yang hebat jika tiada kekerasan untuk menggerakkannya. Tetapi seperti biasa berlaku, dan di sini kita mempunyai bukti, Apple telah berjaya menggabungkan perkakasan dengan perisiannya dengan sempurna . Pemproses seperti yang telah dicipta oleh Apple tidak seharusnya dijual untuk bilangan operasi yang mampu dilakukannya, tetapi untuk cara ia berintegrasi dengan perisian yang perlu digerakkan. Sekali lagi penguasaan mutlak firma daripada epal yang digigit dalam gabungan perkakasan dan perisian ditunjukkan.
Itulah sebabnya kami percaya bahawa kami boleh berkata dengan lantang sekali lagi Apple berinovasi dalam cara ia melakukan sesuatu , mencipta algoritma yang untuk pemproses biasa adalah mustahil untuk dilaksanakan. Reka bentuk tersuai pemproses baharu untuk menyokong kelajuan pengiraan tersebut hanyalah penguasaan kejuruteraan.
